Визуализация данных: как сделать отчеты, статьи или презентации понятными. Топ-3 сервиса и нейросеть

Где и когда используют визуализацию данных

В отчетах. Отчеты обычно содержат много информации, читать десятки страниц текста с аналитикой может быть сложно. С помощью графиков, диаграмм, карт и других способов визуализации можно представить сложную информацию, аналитику. Например, в финансовом отчете с помощью диаграммы можно показать, как изменились доходы компании за год или несколько лет.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

В презентациях. При проведении презентаций важно донести информацию до слушателей так, чтобы они ее запомнили. Используя схемы, диаграммы, графики, карты таблицы, можно выделить ключевые моменты аналитики, сделать свои идеи более понятными. Например, на графике будет легче понять, что с каждым годом прибыль компании увеличивается.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

В блогах. В статьях визуализация помогает объяснить текст. Когда читатели увидят инфографику, они обратят на нее внимание и запомнят информацию. Например, вот так можно дополнить статью про оценку персонала, показав, как выглядит рейтинговая система оценки:

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Вот, что о визуализации данных в текстах пишет Максим Ильяхов в книге «Ясно. Понятно»:

«Чаще всего люди читают по диагонали, выхватывая из текста что-то важное. Но мы можем это использовать, чтобы быстро доносить важные мысли и управлять вниманием читателя. Сверхзадача визуального повествования — чтобы ключевые мысли текста доходили до людей без необходимости читать. Это не ошибка и не опечатка: не читая»

В бизнес-книгах. В бизнес-книгах визуализация графиков или схем помогает авторам донести сложные идеи. Инфографика иллюстрирует ключевые правила, что делает материал более доступным.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

В инструкциях. В инструкциях схемы и картинки помогают объяснить, что нужно делать, чтобы получить результат. К примеру, инструкцию по настройке «Алисы» сложно представить без отдельных скриншотов:

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

В сфере образования. На лекциях и уроках иногда бывает проще объяснить материал, если нарисовать схему или иллюстрацию.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Правильная визуализация — это не про красивые картинки или графики. Все эти элементы помогают легче воспринимать информацию.

Правила визуализации данных

Перечислим основные принципы визуализации, которые нужны для того, чтобы визуальные элементы упростили, а не усложнили восприятие информации.

{{cta_op_banner}}

Простота и ясность

Первое правило визуализации — удобное считывание информации. Сложные диаграммы могут запутать людей. Ищите баланс между полнотой информации и простотой — чем проще, тем лучше.

Ваша цель состоит в том, чтобы сделать информацию максимально понятной. Используйте простые обозначения и короткие подписи, чтобы людям было легко воспринимать аналитику. Используйте яркие, но не кричащие цвета и понятные шрифты.

Если это позволяет позиционирование бренда, можно делать достаточно простые графические элементы, которые помогут донести суть. Например, как это делает «Кинжал»:

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Сокращение визуального шума

Визуальный шум — лишняя информация, которая отвлекает от главной идеи. Чтобы избежать этого, старайтесь уменьшать количество элементов для визуализации на графике, схеме или рисунке. Сосредоточьтесь на визуализации данных, которые хотите упростить.

В этом случае, чем меньше деталей, тем легче людям будет сосредоточиться на основной информации. Но при этом важно собрать достаточно аналитических данных, чтобы инфографика была понятной.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Акцент на ключевых данных

Люди часто пропускают важные данные в процессе обработки больших объемов информации. Чтобы этого не происходило, выделяйте основные моменты — используйте цвет или размер шрифта. Допустим, можно выделить самые важные цифры, чтобы они сразу бросались в глаза. Это поможет аудитории быстрее сосредоточиться на том, какую мысль вы хотите донести с помощью аналитики.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

К примеру, так можно выделить аналитику в корпоративном мессенджере Compass. Здесь не только легко работать с командой, но и удобно структурировать и визуализировать данные: вести отчеты прямо в чате, делиться изображениями и графиками. В Compass можно полность выстроить процесс работы с командами:

• проводить созвоны на 1000+ участников;
• настраивать пространства для команд;
• создавать чаты под разные процессы;
• анализировать статистику активности команды;
• приглашать гостей в команду;
• подключать интеграции по API.

Есть облачная и on-premise версии, бесплатный пробный период и бесплатный тариф для команд до 10 человек.

Контекст

Данные без контекста могут оказаться бесполезными. Объясняйте, что именно показано на графике. Добавляйте заголовки, подписи или комментарии. Если вы показываете рост продаж, уточните, за какой период времени это произошло и что могло повлиять на данные. Контекст поможет зрителям лучше понять информацию.

Дополнение и пояснение текста

Хорошая визуализация должна дополнять текст: объяснять термины, показывать принцип работы, упорядочивать новую информацию. Визуал не должен заменить слова, он лишь помогает их понять. Используйте диаграммы и карты, другие средства для иллюстрации ключевых моментов.

Если в отчете вы пишите о росте продаж, стоит включить в него график с цифрами или столбчатую диаграмму. Это поможет сделать аналитику более понятной.

Логичность инфографики

Все элементы на картинках и схемах должны иметь логику повествования. Это одно из ключевых правил визуализации данных. Например, главные цифры выделяют жирным шрифтом, правильную мысль подчеркивают зеленым цветом, а неправильную обозначают красным.

К примеру, на картинке ниже красным цветом обозначен неправильно выстроенный диалог с клиентом, а зеленым обозначен правильный диалог:

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Способы визуализации данных

Существует несколько типов диаграмм, их нужно выбирать в зависимости от целей. Рассмотрим основные виды визуализации.

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма (pie chart) — часто встречающийся способ представления данных. Диаграмма выглядит как круг, который делят на сектора, отображающие долю от целого.

Такой формат визуализации отлично подходит, когда нужно показать процентное соотношение любых показателей. К примеру, диаграмма используется, чтобы показать, какие товары самые продаваемые. Круговые диаграммы будут полезны, когда количество категорий небольшое, чтобы люди могли понять разницу между секторами.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Линейная диаграмма

Линейная диаграмма — график, который используют, чтобы проследить изменение данных во времени. Для этого на графике проводят линии между точками — значениями каких-либо данных. Это простой способ отобразить тенденции, например, рост продаж. Линейные диаграммы особенно полезны, когда нужно отследить развитие событий или найти закономерности.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Столбчатая диаграмма

Столбцовая диаграмма — вертикальные или горизонтальные столбцы для отображения данных. Высота каждого столбца соответствует величине категории. Такой формат используют для сравнения нескольких групп данных. К примеру, на диаграмме можно сравнивать объемы продаж разных товаров. Это один из видов диаграмм, которые легко воспринимать. Столбиковая диаграмма позволяет проанализировать разницу показателей.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковая диаграмма — данные представлены в виде кругов или пузырьков. Размер каждого пузырька показывает величину определенной категории, а его положение на графике обозначает дополнительные переменные.

Например, пузырьковая диаграмма может показать объем продажи товаров — точки на графике, с учетом их цен — размеров пузырька. Такая визуализация позволяет проследить взаимосвязь между некоторыми показателями и может быть очень наглядной.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Диаграмма области

Диаграмма области — более детальная линейная диаграмма. Она отображает данные с изменением во времени, как линейная, но при этом позволяет показать и другие значения. Подобная визуализация данных помогает заметить, как различные показатели менялись в разные моменты времени.

Например, на основе диаграммы области отображают количество запаса товаров на складе: чем больше запас, тем выше заполненная область. Или ее создают, чтобы анализировать разницу между затратами и прибылью бизнеса.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Диаграмму используют для демонстрации объемов и когда нужно подчеркнуть динамику данных.

Японские свечи

Японские свечи — вид графиков, который часто используют для отображения движения стоимости акций. Каждая «свеча» показывает цену открытия, закрытия, максимальную и минимальную цену за определенный период. Такой график помогает трейдерам и аналитикам увидеть тенденции на рынке и понять, в каком направлении движется цена.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Дашборд

Дашборд или панель управления — один из необычных инструментов визуализации данных, он собирает и отображает важную информацию в одном месте. Дашборд демонстрирует метрики, которые помогают принимать решения. Он может содержать различные способы визуализации: графики, круговые диаграммы и дашборды, таблицы и индикаторы.

Дашборды применяют в бизнесе для отслеживания продаж, аналитики рекламных кампаний или производительности. Это удобный способ оценить ситуацию с разных сторон. Поэтому дашборды часто используют для работы CRM-системах и сервисах аналитики.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Инструменты визуализации данных: топ 3 сервиса + нейросеть

Рассказываем про возможности и особенности работы сервисов для визуализации данных.

Google Таблицы

Проще всего создавать диаграммы в Google Sheets. Это сервис для визуализации данных, который позволяет генерировать диаграммы и графики. Данные подтягиваются из таблиц. Этот инструмент позволяет строить графики без доступа в интернет, если в таблице уже есть данные.

Для создания визуализации данных цифры вносят в таблицу, выделяют нужный диапазон значений, выбирают вкладку «Вставка» → «Диаграммы».

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Дальше на панели справа нужно выбрать один из типов визуализации данных, можно настроить оси, строки, столбцы и диапазоны значений. Весь процесс займет несколько минут.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Форматы, которые можно применять для визуализации данных, включают графики, столбчатые, линейчатые, каскадные, лепестковые и пузырьковые диаграммы, гистограммы, японские свечи, сводки, временные шкалы, дерево целей.

Google Data Studio

Google Data Studio — сервис для анализа и визуализации данных, который помогает пользователям создавать отчеты. Сервис очень удобен, так как в него можно подтягивать данные из Google Analytics, Google Таблиц, Excel. Благодаря этому можно использовать данные из нескольких источников в одном отчете.

Одна из самых интересных рабочих фишек инструмента Google Data Studio — возможность строить интерактивные диаграммы. Здесь можно добавлять фильтры, чтобы пользователи самостоятельно выбирали, какую информацию они хотят видеть. Это делает отчеты более динамичными и полезными.

Еще несколько преимуществ в работе сервиса помимо интерактивной визуализации данных:

1. Доступны встроенные возможности визуализации для настройки формата отчета. Здесь легко поменять дизайн: настроить цвета и шрифты, логотипы таким образом, чтобы они соответствовали стилю компании.
2. Благодаря функциям совместной работы легко делиться отчетами с коллегами или клиентами. В созданной визуализации можно взаимодействовать вместе с другими пользователями.
3. Отчеты в Google Data Studio обновляются в режиме реального времени, чтобы информация всегда оставалась актуальной. Это особенно полезно для компаний, которым важно постоянно проводить мониторинг данных.

Единственный недостаток сервиса — он не подходит для создания HTML5-диаграмм.

Google Data Studio — бесплатный инструмент бизнес-аналитики и визуализации данных. Это инструмент для визуализации данных, который могут использовать не только опытные пользователи, но и новички.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Chart Blocks

Chart Blocks — платформа для визуализации, которая заменит Tableau или Microsoft Power BI. Одним из главных достоинств Chart Blocks является простота. Интерфейс интуитивно понятен, не нужны навыки программирования, что позволяет даже новичкам легко разобраться в построении визуальных элементов.

В Chart Blocks есть разные варианты графиков: столбчатые, линейные, круговые, диаграмма рассеивания. Инфографику можно настраивать: менять цвета, размеры, форму, выбрать разные типы диаграмм и графиков. Готовую инфографику можно не только скачать в виде файла, но и поделиться ею, например, в Pinterest или X (Twitter). Можно скопировать код, чтобы вставить диаграмму на свой сайт.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Нейросеть Edraw

Помогает автоматически создавать уникальные диаграммы, карты с помощью искусственного интеллекта. Чтобы сгенерировать визуальный элемент, нужно выбрать его тип и написать или сгенерировать задание. Сервис визуализации данных по запросу сам генерирует промпт — задание. Его можно переписать под свои задачи.

Для создания графиков и диаграмм сначала выбираем тип → в редакторе темы щелкаем по кнопке «Изменить подсказку» пока не получим нужный текст.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Промпт можно исправить, чтобы получить точно тот результат, который необходим. Например, такое задание:

Сравните различные источники трафика с amazon.com, включая поисковую систему, директ, электронную почту, рекламные объявления в социальных сетях и видеорекламу.

Можно исправить под свои цели и получить такой промпт:

Сравните источники трафика на сайте nnn.com, включая SEO, Телеграм, рекламные объявления в ВК и контекстную рекламу.

Дальше можно нажать на кнопку «Редактировать», чтобы изменить диаграмму.

В Edraw есть и готовые шаблоны диаграмм, причем выбор визуализации здесь широкий: намного больше, чем в остальных сервисах в нашей подборке. Здесь есть много новых форматов визуализации, таких как диаграммы Ганта, пирамидальные диаграммы и разнообразные схемы: организации компании, офиса или гостиничной сети.

{{pc}}

{{/pc}}

{{mobile}}

{{/mobile}}

Edraw — отличный инструмент, здесь есть разные форматы визуализации и типы данных. Благодаря его простоте, разнообразию графиков и функциональности, даже начинающие пользователи могут создавать сложные схемы и новые диаграммы, которых нет ни в Google Таблицах, ни в Chart Blocks. Базовые навыки работы с нейросетями нужны только для генерации промптов.

Как научиться визуализировать данные: 5 шагов

1. Определить цели визуализации

Изначально необходимо понять, зачем вы собираетесь визуализировать информацию. Задайте вопросы:

• Что нужно объяснить или донести?
• Какую проблему решает визуализация?
• Как люди будут пользоваться данными?

Когда поймете, какая цель визуализации, будет проще разобраться, как именно представить данные. Например, если руководитель требует показать, как продажи изменялись в течение года, в этом поможет график, а не схема или таблица.

2. Изучить контекст

Следующим шагом визуализации данных является изучение контекста. Здесь стоит обратить внимание на детали, которые могут повлиять на интерпретацию графика, таблицы, диаграммы.

Чтобы показать, как менялись продажи в течение года, иногда нужно собрать дополнительные данные. Например, чтобы отследить сезонность спроса, нужно представить данные за несколько лет работы компании.

3. Собрать данные

Сбор данных — это база, так как без этого шага попросту нечего будет визуализировать. От качества собранной информации зависит, насколько достоверной будет визуализация отчетов или графиков. Проследите, чтобы данные были актуальными и точными, можно собрать их из разных источников. Составьте план, как вы планируете визуализировать данные.

4. Выбрать способ визуализации

Есть разные методы визуализации информации, необходимо выбрать тот, который поможет добиться цели. К примеру, если визуализация нужна, чтобы показать, как менялись показатели с течением времени, линейные графики подойдут лучше всего. Если нужно показать, как части соотносятся с целым, используйте круговые диаграммы.

Выбор диаграмм и графиков зависит от восприятия людей, которые будут использовать данные. Например, если целевая аудитория не знакома с пузырьковыми диаграммами, лучше выбрать круговую диаграмму.

5. Визуализировать данные

Выберите любой сервис или мобильное приложение, в котором удобнее всего создать инфографику. Добавьте данные и постройте таблицу, график, схему.

В процессе работы старайтесь избегать перегруженности. Используйте читаемые шрифты. Один-два акцентных цвета помогут выделить важные элементы, но если цветов будет много — это будет отвлекать.

Добавляйте подписи и краткие пояснения к графикам. Покажите визуализацию другим людям. Обратная связь поможет обнаружить возможные ошибки.

Резюмируем

1. Что такое визуализация данных — это способ представить сложную информацию в понятной форме. С помощью визуализации любых данных, их удается сделать более простыми. Иногда сложная информация, представленная в виде картинки или графика, дает аудитории понять суть. Визуализация способствует обмену информацией. Когда сотрудник показывает коллегам данные в виде графиков или карт, это значительно упрощает обсуждение рабочих вопросов в компании.
2. Процесс представляет собой набор мер по отображению данных в виде графиков, изображений, диаграмм. Изначально необходимо понять, зачем вы собираетесь визуализировать информацию. Следующим шагом визуализации данных является изучение контекста и сбор персональных данных. После этого необходимо выбрать тот способ визуализации, который поможет добиться цели.
3. Первое правило визуализации — удобное считывание информации. Сложные диаграммы могут запутать людей. Ищите баланс между полнотой информации и простотой — чем проще, тем лучше. В диаграммах и графиках акцент нужно делать на ключевых данных. Значит, все элементы должны иметь логику повествования, для этого используют жирный шрифт, выделение цветом.
4. Средства визуализации, которые работают в России: Google Таблицы, сервис Google Data Studio, Chart Blocks и Edraw. В настройке визуализации они примерно равны, но у каждого сервиса есть свои фишки для создания графиков, диаграмм, презентаций или схем. Например, Google Таблицы — не совсем программа для визуализации данных, но самый простой в освоении инструмент с большим количеством графиков, который подходит не только для специалистов, но и для обычных пользователей.
5. Google Data Studio — платформа для визуализации и анализа данных. Ее фишка в том, что она умеет подтягивать данные из Google Analytics, Excel, Google Таблиц. Chart Blocks — сервис для создания диаграмм, очень прост в использовании. Edraw — нейросеть, которая генерирует диаграммы по текстовому заданию. Здесь больше всего шаблонов готовой инфографики, а в функциях сервисах разберется не только разработчик, но и обычный пользователь.
6. Сегодня визуализация массивов данных нужна не только для отчетов. Этот инструмент используют для создания контента и презентаций, для проведения обучения, в бизнес-литературе и инструкциях.